Data Scientist

Weet jij als geen ander onbenut potentieel vanuit data te identificeren? Ben jij een kei in het preppen en analyseren van (big) data? Bereid om out of the box te denken om je doelen te realiseren? Dan ben je bij ons aan het juiste adres! Als organisatie investeren we fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Daarnaast werken we hard om de organisatie meer data driven te maken en een top Analytics-team neer te zetten. Wil jij een kernrol vervullen om deze ambitie te realiseren?

Als Data Scientist word jij binnen A.S. Watson Benelux gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over modelling en statistiek.

Bij A.S. Watson Benelux, het moederbedrijf van o.a. Kruidvat, Trekpleister en ICI Paris XL, zijn we altijd op zoek naar commerciële kansen en naar datgeen wat ons een voorsprong geeft op de concurrent. Data biedt hiervoor een enorme kans: wekelijks hebben we miljoenen ‘touchpoints’ met de klanten in onze ruim 1.400 winkels, de webshops en via de loyaliteitsprogramma’s. We hebben dus unieke mogelijkheden om nu nog onbenut potentieel te identificeren. En laat dat nou precies zijn wat we vanuit de afdeling Data Intelligence doen! We ‘dicen en slicen’ de data om kansen voor onze commerciële afdelingen te identificeren, dragen verbeteringen aan en helpen de klant zo goed mogelijk te bedienen.

Voorbeelden van cases waar we momenteel aan werken zijn:

  • persoonlijke aanbiedingen;
  • cross- en upsell;
  • voorspellen van churn;
  • media modelling;
  • customer journey mapping.

Begint het al te kriebelen? Lees dan snel verder!

Wat doe je zoal als Data Scientist in de dagelijkse praktijk?

  • Je ontwikkelt data science-oplossingen die de business handvatten geeft om direct bij te kunnen sturen.
  • Je combineert verschillende datasets om hypothesen rondom mogelijke kansen te testen, nog ‘verborgen’ verbanden te onthullen en inzichten te verschaffen waarmee de business uit de voeten kan. En je visualiseert de data om je interne stakeholders mee te nemen in je verhaal.
  • Je ontwikkelt predictive- en prescriptive-modellen met grote, gecombineerde datasets. Hierbij werk je samen met je collega’s van Data Intelligence, maar ook met je collega’s van CRM, Inkoop, Marketing en eCommerce. IT is hierbij je beste vriend. Samen realiseren jullie de benodigde veranderingen.
  • Je blijft mee-ontwikkelen op de innovaties binnen data science en stelt vast hoe we hiermee invulling kunnen geven aan onze ambities. Je genereert ideeën die onze klant helpen om beter bediend te worden door bijvoorbeeld meer data gedreven beslissingen te maken of door het identificeren van kansen voor nieuwe (data)producten.
  • Je levert een belangrijke bijdrage aan het team door producten te ontwikkelen die helpen om vorm te geven aan AS WinSights, een omgeving waarin onze interne stakeholders hun prestaties kunnen monitoren en interessante inzichten kunnen halen uit self service queries en dashboards.
  • Daarnaast werk je samen met je collega’s van onze business units in Londen en Milaan (eCommerce), Londen (CRM) en Renswoude (IT), waar we bij terecht kunnen voor het uitwisselen van ‘best practices’ en support vanuit onze business units in Europa en Azië.

Vanuit Marketing Intelligence gaan wij ook meedraaien in een groot internationaal project. Hiervoor zoeken wij tevens een Data Scientist die het leuk vindt om aan een meerjarig internationaal project te werken. Je zal hiervoor veel samenwerken met je collega’s van onze (Europese en Aziatische) business units in voor het uitwisselen van ‘best practices’ en support. Alle projectcollega’s werken vanuit hun eigen land, je spreekt hen vaak d.m.v. (video) calls.

Wat heb je nodig voor de functie Data Scientist?

  • Je hebt een afgeronde opleiding op WO-niveau. Je bent MSc op kwantitatief vlak, bijvoorbeeld Econometrie, AI, Statistiek, Wiskunde, etc.
  • Je hebt minimaal 3 jaar expertise op het gebied van datamanipulatie en extractie (SQL, NoSql, Spark, etc.). En ook R(Studio), Python en C++ kennen geen geheimen voor jou!
  • Ervaring met datavisualisatie (bijvoorbeeld Tableau) is voor deze rol ook belangrijk. Heb je daarnaast ervaring met machine learning? Dan is dat een pre.
  • Je staat stevig in je schoenen, waardoor je in staat bent een belangrijke rol te spelen in businessprojecten en op overtuigende wijze de data analytics-rol kan vervullen.
  • Je bent communicatief vaardig, proactief en een ‘uitvinder’, waarbij je gaat voor resultaat!
  • Omdat je tijdens je werk schakelt met internationale collega’s van zusterformules, beheers je naast het Nederlands ook het Engels zeer goed in woord en geschrift.

Wat krijg je er voor terug?

Als je als Data Scientist ‘s ochtends binnenstapt op de afdeling Data Intelligence bij A.S. Watson Benelux, dan zie je enthousiaste en gedreven collega’s die werken aan groei, nu en in de toekomst! De afdeling is continu in beweging en continu op zoek naar vernieuwing en verbetering. Het succes van onze organisatie maakt dat er veel mogelijk is op datagebied, maar er moet tegelijkertijd nog heel veel gebeuren! De wereld wordt meer en meer data driven en klantinzicht in combinatie met markt- en concurrentiegegevens wordt met de dag belangrijker. Samen met jouw team van collega’s kijk je niet alleen terug, maar ook vooruit. We zorgen voor de juiste voorspelling, de juiste onderbouwing en de juiste richting voor de commerciële acties van andere afdelingen, zodat onze winkels en webshops gevuld zijn met producten die de klant graag bij ons koopt.

Wat bieden we je naast een omgeving waar je je volledig kunt uitleven op de data?

  • Een inhoudelijk uitdagende baan bij een krachtige en succesvolle internationale organisatie, waar geïnvesteerd wordt in ontwikkeling.
  • Niet geheel onbelangrijk: goede arbeidsvoorwaarden! We bieden een salaris dat past bij jouw werk- en denkniveau en ervaring en verder o.a. 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis.
  • En… omdat jij natuurlijk fan bent van onze winkels en producten krijg je ook nog een personeelskorting op aankopen bij onze winkels van Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL.
  • Volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden: door de groei en het succes van onze organisatie bieden we talent altijd een mogelijkheid voor verdere ontwikkeling of om door te groeien in de toekomst.
  • Een eigen A.S. Watson Academy met een breed aanbod aan trainingen en cursussen.
  • Een informele, no-nonsense werksfeer, waarin open communicatie, korte lijnen en - last but not least - een gezonde dosis humor zeer belangrijk zijn.

Wat je belooft, moet je ook doen. Daar geloven we bij A.S. Watson Benelux niet alleen in, we maken het ook waar. Ons HR-beleid heeft al meerdere prijzen gewonnen, waaronder de HR Proffie en Top Employer. Dit betekent dat we niet alleen investeren in een goed pakket arbeidsvoorwaarden en goede arbeidsomstandigheden, maar ook in onze collega’s. Je werkt niet alleen bij ons, maar we bieden je ook de mogelijkheid te groeien naar het niveau waar jij het beste tot je recht komt.

Met wie kun je contact opnemen voor meer informatie?

Voor inhoudelijk meer informatie over deze functie kun je contact opnemen met Corine Noordhoff, Manager Data Intelligence, telefoon: 0318-579209 of 06-10065253.

Bureaus: leg de telefoon maar weer neer, we doen het zelf.

Hoeveel uur ga je werken?

32-40

Locatie?

Renswoude

Je bekijkt de volgende vacature:Data Scientist
Meer details
Match criteria
Locatie
  • Renswoude
Functiegroep
  • ICT
  • Marketing & eCommerce
  • Overig
Opleidingsniveau
  • HBO
  • WO
Gewenst aantal uren
  • 32 - 40 uur
Sollicitatieprocedure
Stap 1 - Jouw sollicitatie
Heb je gesolliciteerd? Bedankt! Wij doen ons uiterste best om je binnen 3 weken telefonisch of per e-mail een reactie op jouw sollicitatie te geven!
Stap 2 - Voorselectie
De leidinggevende, HR Business Partner of Recruitment Specialist beoordeelt jouw sollicitatie. Bij deze eerste selectie kijken we naar opleiding, werkervaring en motivatie. Kom je niet in aanmerking voor deze functie? Dan kijken we of er andere mogelijkheden voor jou zijn binnen één van onze kantoren.
Stap 3 - Kennismaken
Zien we voldoende aanknopingspunten voor de functie? Dan gaan we graag in gesprek. Je maakt kennis met de leidinggevende en een medewerker van de afdeling. Wij stellen je relevante vragen over de functie. En jij vraagt ons alles wat je wilt weten. Zo wordt snel duidelijk of er een match is. Eventueel bespreken we ook meteen de arbeidsvoorwaarden.
Stap 4 - Assessment of E-Assessment
Voor een aantal functies (afhankelijk van het functieniveau) vragen we je om een e-assessment te maken of om deel te nemen aan een assessment bij een extern bureau.
Stap 5 - Beter kennismaken
Zijn we beiden positief, dan komt er een tweede gesprek waarbij je met een leidinggevende en meestal HR Business Partner aan tafel zit. Van beide kanten gaan we nog dieper in op onze organisatie, de functie en jouw kwaliteiten.
Stap 6 - Referenties
Indien mogelijk vragen we referenties op. Uiteraard doen we dit niet zonder jouw toestemming. Het spreekt voor ons verder voor zich dat we zorgvuldig en vertrouwelijk omgaan met alle door jou verstrekte gegevens.
A.S. Watson gebruikt cookies om bepaalde voorkeuren te onthouden en vacatures af te stemmen op je interesses, maar ook voor een goede werking van de site. De cookies verzamelen informatie over het gebruik van onze site, o.a. om deze te analyseren en te verbeteren. Ook maken wij gebruik van Google Analytics om inzicht te krijgen in de manier waarop bezoekers onze website gebruiken en het internetgedrag. Meer weten over deze cookies, zie ons cookie statement.

Door gebruik te maken van deze website en op akkoord te klikken geef je toestemming voor het plaatsen van deze cookies.