Data Analist Supply Chain

  • Renswoude, Nijborg 17
  • 40 uur per week

Dit ga je doen

Als Data Analist Supply Chain ben je dé specialist als het gaat om onze Slim4 replenishment software. Je gebruikt de software om de supply chain keten end-to-end te optimaliseren. Maar ook om diepgaande analyses uit te voeren, zodat we de beschikbaarheid van artikelen, het winkelbeeld en de overvoorraad in balans houden.

Welke werkzaamheden onder jouw verantwoordelijkheid vallen?

  • Het doen van aanbevelingen, aan de hand van scherpe analyses, welke gebruikt kunnen worden om het proces bij te sturen en/of te corrigeren.
  • Het gebruiken van externe data om onze producten zo goed mogelijk over de filialen te verdelen.
  • Key user richting Slimstock en daarmee verantwoordelijk voor de communicatie m.b.t. Slim4.
  • Adviseren van jouw collega’s binnen de Supply Chain als het gaat over beslissingen met betrekking tot Slim4.
  • Samen met jouw teamleden verantwoordelijk voor verschillende KPI’s, zoals: slowmoving stock, on-shelf availability en doorstroom.
  • Daarnaast neem je deel aan verschillende projecten, waarbij je als data analist verantwoordelijk bent voor de aanpassingen in Slim4, het bouwen van nieuwe rapportages, het ontwikkelen van testplannen en het daadwerkelijk testen.

Dit krijg je ervoor terug

  • Een goed salaris dat past bij jouw werk- en denkniveau en ervaring en verder o.a. 24 vakantiedagen, een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis en… omdat jij natuurlijk fan bent van onze winkels en producten krijg je ook nog een personeelskorting op aankopen bij onze winkels van Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL.
  • Een zelfstandige en uitdagende fulltime functie bij een succesvolle internationale organisatie die continu in beweging is en waar met mooie merken gewerkt wordt.
  • Een enthousiast team dat staat te popelen om kennis met jou te maken.
  • Volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden: door de groei en het succes van onze organisatie bieden we talent altijd een mogelijkheid voor verdere ontwikkeling of om door te groeien in de toekomst.
  • Een eigen A.S. Watson Academy met een breed aanbod aan trainingen en cursussen.
  • Een informele, no-nonsense manier van werken: resultaat telt, maar vooral ook respect voor elkaar en een goede sfeer.

Dit ben jij

  •  Je hebt minimaal een afgeronde HBO-opleiding.
  • Je hebt gewerkt met Slim4 of ervaring opgedaan als Data Analist in de rol van key user, bij voorkeur in de Retail of Fast Moving Consumer Goods.
  • Je hebt al enige ervaring opgedaan met SQl.
  • Je hebt ervaring opgedaan met het ontwikkelen van BO rapportages (op gebruikersniveau).
  • Als persoon beschik je over een groot analytisch vermogen, probleemoplossend vermogen en ben je organisatie sensitief.
  • Je bent prima in staat om je werk zelf te plannen en kunt omgaan met veel vrijheid.

Reisafstand naar je nieuwe baan?

Wil je weten hoe ver je moet lopen, fietsen of rijden naar je werk? Bereken hieronder je reistijd!

Wat is je reistijd

Wat is je reistijd?

Vul je postcode in, dan berekenen wij hoe lang je er over doet om fris op je werk te komen.

Wat is je reistijd?

Zet deze lekkere Spotify Playlist op onderweg,
dan ben je er zo.

Solliciteren bij A.S. Watson Benelux in 5 stappen

Als je gaat solliciteren bij A.S. Watson Benelux wil je natuurlijk weten wat je kunt verwachten. Ons sollicitatieproces bestaat uit 5 stappen:

01. 01.

Solliciteren

Solliciteer online via de button in een vacaturetekst. Je hoeft alleen je gegevens in te vullen en je cv en eventueel je motivatiebrief te uploaden.

02. 02.

Reactie

De Recruiter bekijkt en beoordeelt je sollicitatie. Je krijgt telefonisch of via e-mail een reactie.

03. 03.

Uitnodiging

Als we je sollicitatie interessant vinden, nodigen we je uit voor een kennismakingsgesprek.

04. 04.

Assessment

Voor sommige functies zullen we je vragen om een (online) assessment in te vullen of deel te nemen aan een dag assessment.

05. 05.

Aan de slag!

Zijn wij na de gesprekken enthousiast en jij ook? Dan kun je zo snel mogelijk aan de slag!